【女版巴菲特的15个趋势预测：寻找下一个特斯拉 2021成为人生赢家】近日，知名投资管理公司方舟投资发布了最新的《Big Ideas》报告，这家由“女版巴菲特”之称的凯瑟琳·伍德创建的投资公司从2017年起，在每年年初发布一期《Big Ideas》报告，预测这一年最有投资价值的前沿技术。在之前的报告中，ARK就准确的预测到了特斯拉和比特币的投资机会。（界面新闻）
近日，知名投资管理公司方舟投资(ARK Investment Management LLC)发布了最新的《Big Ideas》报告，这家由“女版巴菲特”之称的凯瑟琳·伍德创建的投资公司从2017年起，在每年年初发布一期《Big Ideas》报告，预测这一年最有投资价值的前沿技术。在之前的报告中，ARK就准确的预测到了特斯拉和比特币的投资机会。
本期的智能内参，我们分享ARK的报告《Big Ideas2021》，在这份报告中，ARK共分析了15个前言技术，包括深度学习、数据中心芯片革命、虚拟世界、数字钱包、电动汽车、自动驾驶网约车、送货无人机和3D打印等。
01、深度学习
深度学习技术可能是我们这一代人能够见到的最重要的软件突破。过去，所有的程序都是靠“人类”编写的，而深度学习的出现改变了这一局面。作为AI(人工智能)的一种形式，深度学习技术可以利用数据自动编写程序，它将为各行各业带去革命性的改变。
根据ARK的研究，未来15-20年，深度学习将为全球股票市场增加30万亿美元的市值。
在很多方面，深度学习正在创造全新的下一代计算平台。2020年，拥有AI技术的智能音箱在世界范围内回应了1000亿条语音指令，比2019年增长了75%。
在自动驾驶方面，美国Waymo公司的自动驾驶汽车已经在包括旧金山、底特律和凤凰城在内的25个城市收集了超过2000万英里的真实驾驶里程。
使用深度学习技术进行视频推荐的中国公司TikTok，已经超越了Snapchat加Pinterest。
尽管硬件和软件的进步使人工智能训练成本每年下降37%，但AI模型的增长速度更快，每年增长达10倍。因此，AI训练的总成本继续攀升。到2025年，最先进的AI训练成本将达到1亿美元。
▲AI训练成本逐年增加
作为深度学习的硬件载体，AI芯片也随着大趋势爆发。AI训练成本从1美元增长到1亿美元，这里面大部分的成本来自于训练用的芯片。
ARK估计，未来五年内，数据中心在AI处理器上的支出将增长四倍以上，从现在的每年50亿美元增至2025年的220亿美元。
▲AI芯片市场的增长
2020年是对话式AI的突破之年。AI系统第一次能够理解并生成具有人类精确度的语言。对话型AI需要10倍于计算机视觉的计算资源，应该会在未来几年刺激大量投资。
▲不同AI系统的训练时间
深度学习技术将创造比互联网更大的价值。在过去的20年里，互联网使全球股票市场的市值增加了13万亿美元。而到2020年，深度学习已经创造了2万亿美元的市场资本。ARK相信，在未来15-20年，深度学习将为股票市场增加30万亿美元的市值。
▲深度学习和互联网创造价值对比
02、数据中心的再次革命
数据中心，算力的发电站，正在经历一场革命。虽然英特尔占据了世界处理器收入的90%以上，现在更便宜、更快、更节能的处理器正开始取代英特尔。
ARK认为ARM、RISC-V和图形处理单元(GPU)可能会成为新的强大的云计算处理器，这两家公司的年收入将以45%的速度增长，到2030年达到190亿美元。
在数据中心，ARK认为GPU将成为主要加速器，到2030年将以每年21%的速度增长至410亿美元。
数据中心的上一次革命是在上世纪90年代，从RISC处理器到英特尔的低成本PC衍生的x86架构。凭借个人电脑市场的表现，英特尔颠覆了高端市场的老牌公司。
如今，ARM处理器正依靠移动生态系统来颠覆英特尔。将开源原则应用于硬件，RISC-V也正在成为低成本计算领域的标准。
ARK预测，ARM和RISC-V的结合将从2020年的0%市场份额，到2030年达到71%的服务器市场份额。
▲数据中心架构
这些年， Intel似乎对时代的变革表现得有些麻木。作为半导体制造业的世界领导者，Intel似乎已经迷失了方向。
英特尔在10nm处理器上纠结了四年，成功地让竞争对手台积电(TSMC)和AMD在2020年领先市场。
截至2020年，英特尔仍未推出10nm服务器芯片。而同时台积电正在批量生产5nm处理器。
▲Intel制程时间线
