迈迈车新零售实验让天下没有卖不掉的车

随着各地二手车限迁政策的陆续取消，二手车商表面看起来越来越风光，但私底下一聊，其实经营越来越迷茫，越来越恐慌。因为大家都觉得，钱没有原来好赚了，原来大家说躺着赚钱，虽然车源为王，但是只要勤奋去收车，总能收得到车，而且根本不怕卖不出去，因为卖方市场有的是客户。但是，现在不但车源紧张，信息也越来越透明，传统二手车市场差价模式的利润越来越微薄，所以日子是越来越不好过。

另一方面，随着二手车电商平台的兴起，越来越多的二手经销商将电商平台作为获取车源的主要方式。而二手车电商又能在交易模式、线下布局、金融和增值服务体系等新零售模式下对传统二手车商进行赋能。以迈迈车平台为例，平台的合作二手车经销商告别碎片化的经营模式，在迈迈车平台获取车源数量充足、选择丰富、服务方便，提高二手车成交效率，促进二手车经销商经营规模化发展。

迈迈车：使用大数据+人工智能的二手车新零售破题者

新零售的核心绝非是线上线下的粗暴融合，特别是对传统的二手车零售商，核心不是模式而是效率和用户体验，更准确的说应该是“二手车的4S店”。新零售的目的不是为了提高利润率，而是在保证电商平台合作优势的前提下，给予用户更多的保障和服务，进而在盈利模式上进行更多维度的扩展。

应该说，筹谋于上述服务场景的二手车电商不可谓不多，很多平台也玩的越来越重，但与初始愿景却越来越分道扬镳。迈迈车的破题思路是，平台要具备至少两个能力：

一个是技术能力（即大数据+人工智能）。技术才是新零售最大的挑战，二手车电商在本质上还是信息的匹配，但在新零售领域，平台需要基于真实交易积累的大数据，借助人工智能等创新技术进行科学定价和售卖周期的预估，保证最优的时间效率，尽可能地降低库存和价格突变的风险。

迈迈车平台自创立起，技术团队就决定将自主研发的人工智能定价系统引入到二手车交易中。经过数十次的优化更新，这套人工智能定价系统在海量真实车辆交易历史数据的基础上，通过人工智能算法和大数据相关技术，获得二手车车型/车系/品牌残值率数据，同时考虑市场要素变化的各种影响与专业评估结果，构建数据分析模型和AI算法模型，构成一个复杂的定价系统。

迈迈车的CEO江奇涛表示，做这个东西其实两方面不可或缺，“一个是人工智能的算法，一个是大数据。有的公司可能它的模型会跟我们差不多，但效果为什么没我们好呢？因为它在大数据方面有缺失，而我们在设计之初就考虑到AI与大数据的无缝调用，数据不断积累，然后加上我们的团队再用创新的算法去优化，所以越来越准。”

这便不难解释迈迈车今年合作车商城市迅速扩张到50个的原因。迈迈车在过去几年的积累中掌握了大量的车辆和市场数据，通过对这些数据的处理分析，在二手车定价、残值和售卖周期预估上进行数据建模，进而建立合理的风控和销售模型，使得合作车商得以进行科学化的管理，甚至以销定采。

专业化平台增值服务，促成二手车新零售创新

另外一项是综合服务能力。总有人努力为国内二手车市场的走向寻找新的参考对象，被提及最多的就是美国的CarMax。CarMax的模式除了需要海量的资金和强悍的管理能力，后续承担的保障服务也不可忽视。因此，我们广大的零售商在资金和人才储备不足的前提下，不妨先可以学学CarMax，更多的解决用户体验上的痛点。比如说，二手车电商平台的新零售思路在某种程度上改变了原先二手车交易为重的模式，以前只要卖了，最好客户不要上门来找我，但是现在不一样，一定要经营好客户，让口碑作为最好的营销手段。

其次，在电商平台的帮助下，尝试做专、做精，就是专营化垂直经营。而迈迈车的AI定价系统，也会考虑车商的优势品牌，报出更有竞争力的价格。这就促成车商聚焦在垂直品牌，精耕细作，把各自的品牌影响力做起来，未来就有自己一定的护城河，尤其二手车的一车一况，一车一价。真正的交易产生黏度，把客户服务好，客户黏度就会更好。

当然，金融渗透率、后服务供给能力，甚至是线下工作人员的态度等均会影响二手车新零售的成败，这场新零售实验只是刚刚开始。