英国全日制硕士课程周期一般为12个月，也有9个月、11个月的，其课程分为3个学期，第一学期从9月到12月，第二学期从来年2月到6月，最后一个学期为3个月的毕业设计，一般到来年9月底交论文，10-11月获取毕业文凭。
下面，来为大家介绍一下人工智能相关的大学及课程，这里先介绍硕士课程，后简要介绍英国有名的AI实验室，为想要读博深造的同学提供一些参考。
1、University of Cambridge（剑桥大学）
（1）院系：Departmentof Computer Science and Technology
（2）课程：MPhil inAdvanced Computer Science
（3）入学门槛：本科成绩综合90%以上（985/211大学），其他95%以上
（4）简介：该课程是为期9个月的研究生课程，本身其实并不比其他学校的出色，不过鉴于剑桥大学的名声、其AI领域的全面性，主要体现在自然语言处理、生物特征、图像、图谱领域均有厉害的行业领军学者，该课程还是值得一读的，尤其是想后面读博的同学们。
2、University of Oxford（牛津大学）
（1）院系：Department of Computer Science
（2）课程：MSc in Computer Science
（3）入学门槛：本科成绩综合90%以上（985/211大学），其他95%以上
（4）简介：一般而言，理工科的英国择校思路是先剑桥后牛津，但是就AI硕士课程而言，笔者倒是建议首选牛津大学，因为该课程是针对授课型硕士设计的完整12月课程，且牛津的人工智能小组里面也有来自DeepMind的助理教授。
3、Imperial College London（帝国理工学院）
（1）院系：Department of Computing
（2）课程1：MSc Computing (Artificial Intelligence and Machine Learning)
（3）课程2：MSc Artificial Intelligence
（4）入学门槛：本科成绩综合85%以上（211大学）
（5）简介：帝国理工学院，英国“三足鼎立”的大学之一，文科最好是牛津、理科最好是剑桥，工科最好是帝国理工。帝国理工计算机学院的这2个课程，课程1是为有计算机基础的同学设置的，另一个是为非计算机专业但是有数学背景的同学设置的，比如数学、物理等系的同学。这2个课程均获得了IET（英国工程技术学院）的专业认证，可满足申请特许工程师（CEng）的学术要求。
4、University College London（伦敦大学学院）
（1）院系：Centre for Computational Statistics and Machine Learning （CSML）
（2）课程1：MSc Computational Statistics and Machine Learning
（3）课程2：MSc Machine Learning (Computer Science/Gatsby)
（4）入学门槛：本科成绩综合85%以上
（5）简介：伦敦大学学院在深度学习领域造诣深厚，尤其是CSML学院，该学院由统计学院、计算机学院以及Gatsby计算神经科学学院联合承建，DeepMind联合创始人Shane Legg当年就在Gatbsy学院担任研究助理。除了学术能力，该校还有一大优势是经费优势，因为Gatsby学院由Gatsby基金赞助，该基金由英国亿万富翁David Sainsbury创立。从课程上来说，上述课程1是CSML王牌课程，授课由统计、计算机、Gatsby这三院老师联合完成，课程内容详实深入。
5、University of Edinburgh（爱丁堡大学）
（1） 院系：School of Informatics
（2） 课程1：MSc Artificial Intelligence
（3） 课程2：MSc Cognitive Science
（4）入学门槛：本科成绩综合80%以上
（5）简介：对于想专注自然语言处理（NLP）领域的留学小伙伴，爱丁堡大学的课程是不二选择。爱丁堡大学的NLP领域全欧洲第一，这里有英国最大的NLP小组，而且多位深度学习领域的大牛均毕业于爱丁堡大学的博士学位。如果对语音识别感兴趣的小伙伴，也可以关注爱丁堡大学哲学与物理系的一个课程MSc Speech & Language Processing。
以上就是英国几个较为突出的AI硕士课程。对于想出国深造博士的小伙伴，人工智能实验室以及博士导师可能比学校和课程更加值得关注。下面就为大家介绍一些值得关注的重点实验室和一些有名望的博士导师。
1、剑桥大学AI小组
（1）大牛导师1：Pietro Lio教授，专注AI图像领域，尤其是生物医学领域，其论文引用数目超过1万。
（2）大牛导师2: John Daugman教授，专注图像领域、生物特征识别领域，他率先发明了视网膜识别算法，此算法已经被印度政府采用，用于其12亿公民的国民身份证识别。
（3）大牛导师3：Neil Lawrence教授，专注概率模型、计算生物等深度学习领域，他是DeepMind指定的剑桥教授。
2、帝国理工
这里推荐3个帝国理工AI相关的实验室：
（1）Dyson Robotics Lab
该实验室由Dyson公司与帝国理工联合创建，专注计算机视觉、SLAM、机器人方向。内有大牛导师——AndrewDavison教授，他从2005年开始和Dyson公司合作，领导Dyson新型机器人的研究工作，同时担任该实验室的负责人。
（2）The Hamlyn Centre
该实验室由Darzi教授联合创建，Darzi教授2002年被英国女王册封为勋爵（Lord）。该实验室的研究方向是医学成像、图像视觉、医疗传感器、机器人，有着充裕的研究资金支持——除了英国政府资金，还有欧盟、比尔盖茨基金会、Royal Society的资金赞助，实验室设备等硬件设施可以说是国际一流水平。
（3）Data Science Institute
该实验室由华裔英国工程院院士郭毅可教授创建，研究方向是图像视觉、大数据，还涉及数据科学相关领域，比如数据可视化、云计算等。值得一提的是，该实验室研发的深度学习框架TensorLayer获得了 ACM Multimedia (MM) 年度最佳开源软件奖。
3、英国伦敦大学学院（UCL）
（1）实验室：Gatsby Computational Neuroscience Unit
（2）方向：通用深度学习、贝叶斯模型、强化学习。DeepMind创始人曾在此实验室做研究。该实验室在深度学习、强化学习领域积累深厚，而且准入十分严苛，能进入此实验室学习本身就是一项荣誉。
4、爱丁堡大学
（1） 实验室：NLP组（）
（2） 大牛导师：Mirella Lapata教授
（3）方向：自然语言处理。该小组实力在NLP领域可以说是超一流。CSRankings排名也是世界第一，想在NLP领域深造的小伙伴们不用犹豫了，选这个小组就对了。
四
结语
