其次，谷歌在语音助手这条路上，其实也已经走了很久。最早的Google Now作为谷歌语音助手的最初形式出现在人们面前，Google Now 2012年最早出现在安卓4.1和Nexus手机上，随后又推出了面向移动设备信息快速检索服务的“Now On Tap”以及“Now cards”。2016年之后，Google Assistant就开始逐步取代Google Now，相应的功能也被替换，“Now cards”被“Feed”取代，“Now on Tap”被“Screen Search”所取代，目前也已更新了好几代。同年，Google Home也问世，与Google Assistant一起依托谷歌系产品的庞大的用户量级开始快速发展，并实现在Pixel系列手机、Google Home(目前已占据全球第二智能音箱市场份额)等诸多谷歌系智能硬件及软件领域的大规模应用，而百度的Dure OS目前才刚刚起步，用户量以及硬件普及数量都还未形成规模，自然更不用谈用户体验与谷歌相差多少了。

　　最后，也就是备受关注的AI“芯”了。作为业界最早的一款专用AI芯片，谷歌TPU自发布之初就被业界描述为“秒杀英伟达GPU的绝对杀手锏”。如今，其实际算力能够达到100 PFLOPS。而在实用性方面，最富盛名的要数AlphaGo在国际围棋项目上上演的“人机大战”，TPU正是AlphaGo背后的功臣，短短几个月时间内就将AlphaGo训练成以绝对的优势击败国际围棋冠军的顶级高手，其训练及推理能力可想而知。如今，谷歌TPU已更新至第三代TPU3.0，算力上pod总处理能力是第二代的8倍，单芯片的处理能力则为TPU2的2倍，仅仅一年的时间实现如此高水平的迭代实属业内罕见。而今，谷歌也正式向第三方开放了TPU云服务，在AI专用芯片技术迭代及生态构建等方面已越走越远。

　　由此可见，对于AI领域“初出茅庐”的百度来说，AI整体的竞争实力与谷歌还相去甚远，若谷歌重返中国，编者认为以目前的百度很有可能是招架不住的。当然，相比谷歌而言，百度AI也拥有自身的优势，比如更懂中国国情，在对中文语音及语义理解、国内交通及本土自动驾驶演进路线等方面拥有更深的理解，除此百度也拥有更多本土的用户数据资源，这些都可以当做是其与巨头谷歌竞争的关键筹码。眼下，百度该如何将AI技术快速推进和落地到更多的应用场景中，让自身AI能力在业界更具说服力才是突破自身发展局限的关键所在。