好在后来，经过整个团队的努力，一个前所未有的全球最大图像识别数据库建成了，这就是大名鼎鼎的ImageNet。它可以被理解为一个方便计算机对海量图像进行快速和准确识别的“数据库”，被几乎所有主流大小公司的机器视觉研究所采用，成为了学界和业界的标准。

ImageNet 很快风靡业界。

面对ImageNet的成功，李飞飞并没有敝帚自珍，而是将ImageNet数据库开源，供学术和商业界的每一个实验室调取。

现在还有很多人将 ImageNet 的出现视为当前人工智能蓬勃发展的起点。

探寻真理是血液里的基因

李飞飞说，目前的图像识别与人工智能，还只相当于一个牙牙学语的3岁儿童。而从3岁到10岁的过程，才是 AI 技术的难点和关键。她相信：未来的 AI 开发，将和工业界和实验室联系到一起。

如果人工智能继续发展，总有一天，机器能够看的时候

医护人员将会多一双不知疲倦的眼睛

汽车将能更聪明、更安全地在路上行驶

机器人将能代替人

去巡视灾区，挽救被困者和伤员

在机器的帮助下探索未知的前沿

这就是我的追求

她从未停止过在这个领域里探索的脚步，靠着常人没有的执着和韧劲，成为了人工智能领域的传奇人物：“探寻知识和真理是流淌在我的血液里的基因。我希望可以了解全宇宙、可以成为一个富有理性思维的人。”

在12月13日宣布谷歌 AI 中国中心成立的演讲中，李飞飞说：“AI 无国界，AI 的福祉亦无边界。”

她投身于人工智能领域的初心就是致力于实现“AI大众化”，让AI服务大众和社会。她说，“我们将努力降低AI的使用门槛，让尽可能多的用户、开发者、企业都能享受到AI的便利。”

这条科研的道路并不好走，一路逆袭而来，风尘仆仆，困境总是难免。

但李飞飞说：“如果我老是在感叹为什么会有这么多的困难，对我来说，是一件很分散注意力的事情，还好我的父母、老师们，都在我的身后支持我。

其实支持你的人不需要很多，可能就是那么几个人，你的人生就能够发生巨大的改变。”