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当大数据照进新医药:为人类对生命公平的选择权赋能丨第二届医疗

来源:网络整理 作者:新闻资讯网 人气: 发布时间:2018-11-01
摘要:10月25日,第二届医疗大数据开发及应用大会暨第三届中国医院能力建设与发展大会在天津开幕。

“其实,我们所有的工作,都是为了争取人类对生命公平的选择权。”

10月25日,第二届医疗大数据开发及应用大会暨第三届中国医院能力建设与发展大会在天津开幕。在下午的产业发展论坛上,数据专家、技术专家、影像专家、医院院长、互联网科技公司负责人齐聚一堂,围绕“科技触发产业升级大数据赋能新医药”,各自聊起自己对行业趋势的看法。但一位嘉宾脱口而出的这句话,似乎更能代表这场论坛的主题:

不论贫富贵贱,所有人的生命都是平等的,所有人对医疗水平的追求,都是平等的——追求人类对生命公平的选择权,是我们为推动医疗产业前进而做的一切工作的终极意义。

AI辅助医疗,准确率如何?

大会开场主持人,零氪科技首席数据科学家阮耀平对此深有感触:历任多家跨国科技公司健康医疗方向总体架构师等职位的他,研读计算机科学,却选择进入医疗大数据圈,即是希望通过大数据+医疗的跨界火花,推动医疗变革,改变更多生命的轨迹。

当大数据照进新医药:为人类对生命公平的选择权赋能丨第二届医疗

图说:经过多年深造,阮耀平博士已在自己的领域里相当从容,今天作为论坛主持人,亦是从容不迫,为每一位嘉宾的观点穿针引线。

“我们能够看到,前沿技术与传统医疗的融合与应用,正在为临床诊疗、研究、药物研发、健康管理等医疗行业和医药产业赋能,惠及更多患者。”阮耀平博士所言非虚:如今,在无数科学家的努力下,医疗大数据AI在发展的近十年中,早已渗透在辅诊、影像、手术、慢病管理、支付等医疗全流程,全方位推动医疗向前发展。

通过深度学习高质量的结构化数据,AI已经能为医生提供准确快速有效的帮助。以AI辅诊为例:过去,医生只能通过“耗年资”,来丰富自己的临床经验,这让年轻医生、基层医院医生的成长变得艰难,陷入“没病人-没法长经验-更没病人”的恶性循环。但如今,借助AI为医生提供专业的决策辅助,对于基层医生、年轻医生来说,不仅能助其学习成长,还能帮助他们获得患者信任,进而获得更多诊治机会。

主题论坛主持人:亿欧公司副总裁高昂

主题论坛“科技触发产业升级——AI深成长”由亿欧公司副总裁高昂担任主持人。来自科技类企业的嘉宾,围绕健康医疗大数据应用的发展分析、医院信息化与大数据调研方案研讨等问题,分享各自的宝贵经验,希望能够进一步推动京津冀地区建立以患者为中心的医疗服务模式,推进医疗行业向着高效、精准、智慧的方向迈进,更好地整合区域医疗资源,提升医疗服务质量和服务效率。

零氪科技首席技术官罗立刚

AI辅诊的准确率如何?论坛上,以AI辅助阅片为例,零氪科技首席技术官罗立刚介绍了零氪人工智能辅诊系统半年前的成绩:在一场由中国医师协会胸外科医师分会主办,华西医院协办的一人工智能辅助肺小结节诊断体验活动中,专家们对比了人工阅片与AI辅助阅片在效率、时间及准确率等方面的数据——

当大数据照进新医药:为人类对生命公平的选择权赋能丨第二届医疗

“医学是严谨的。我们在设计这套AI辅诊系统的时候,不仅依赖影像数据,也会参考临床数据——这是从临床得到的启发:医生不仅看片子,也会询问病情、病史,这些都是能影响诊断的因素。所以,我们的产品是临床数据与影像数据一体化,会不断联合医院、专家做验证。”在罗立刚看来,AI所需要学习的,绝不仅仅是影像数据,需要全方位满足临床需求。

对于能够高效帮助医生完成辅诊工作的AI来说,慢病管理无疑是一个合适的使用场景。以阿里健康与专家合作共建的慢性病领域AI为例,其以基于宁光院士提供的经典病案+全国300多名医共同标注得来的数据的糖尿病智能用药引擎,从治疗上加强规范MMC的标准化诊疗过程。

“输入患者检查指标,AI就可以针对常见药物提供是否用药以及用药剂量的方案建议。”阿里健康智慧医疗技术总监许娟介绍,这套系统还能从经典病案数据中总结用药经验,并根据医生实际的用药情况及患者后续随访的数据,不断自我修正及提升。

医疗大数据能帮患者做什么?

可以看到,在医疗大数据AI的辅助下,地区的偏远将不会成为医疗能力、医药能力到达的阻碍——AI辅诊为基层医生输送能力,让他们享有顶尖专家的经验支持,在一定程度上打破医疗资源分布不均的矛盾现状,为基层民众的看病难题提供了解决方案。

与此同时,AI还在优化诊疗流程方面发光发热。以“让互联网+医疗的每次进步都变成一个手中确定幸福”的微信为例,其医保支付功能,即是通过打通医保支付全流程,让病人可以在微信端就能实现整个医疗的支付。

“过去,商保的理赔流程是比较漫长的,最少需要半个月时间。而现在通过微信的商保理赔,简单三步,5天之内就可以实现整个的理赔流程。”腾讯医疗技术委员会影像科学家朱艳春介绍了腾讯强大的生态整合能力,借助智能处方流转,智能支付、智能诊疗等工作,实现整个智慧医疗体系的建设。

药物的获取,同样是医疗流程中绕不过的一关:买不到药、不知道去哪里买药、不方便出门买药,是每一位患者都要面对的难题。论坛现场,邻客生物科技总裁宋业辉介绍了邻客·智慧药房为DTP药房+日间门诊的新型连锁模式:“患者可以直接去DTP药房拿药,不方便亲自取药的患者则可以选择让药房冷链配送,非常便捷,节省了大量的人力、物力和财力。以大热的O药为例,我们作为O药在黑龙江省内唯一指定DTP药房,在O药获准上市的第二日上午即完成首售,4小时内完成5位肿瘤患者的用药配送。”

邻客生物科技总裁宋业辉

责任编辑:新闻资讯网

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