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短期看模式,长期看效率!餐道李娜解读新零售基因图谱(2)

来源:网络整理 作者:新闻资讯网 人气: 发布时间:2020-08-30
摘要:系统是快速连接与拓展销售渠道的重要工具。当下的主流渠道,例如美团、饿了么、淘宝、抖音、小红书、小程序等等,都坐拥着庞大的流量,对于商家而言,入驻这些渠道便是增加了更多销售机会。但随之而来问题是,如何

  系统是快速连接与拓展销售渠道的重要工具。当下的主流渠道,例如美团、饿了么、淘宝、抖音、小红书、小程序等等,都坐拥着庞大的流量,对于商家而言,入驻这些渠道便是增加了更多销售机会。但随之而来问题是,如何管理这些新增的渠道呢?这时候系统便能够充当“连接器”,起到其作用了。

  首先是快速地建立因销售行为改变而产生的服务方式。原来我们的库存在线下产生,消费者能够直接获取到有无商品的反馈,但是在线上渠道,大量消费者的消费行为无法预测,如果发生密集性交易从而导致库存不足,那么消费者的体验便会很差。还有一点是配送问题,同城配送服务怎么快速派单给配送公司呢?这同样也能够利用系统赋能来解决。通过聚合配送系统的赋能,商家可以实现由线下本地服务向同城配送服务,甚至是跨省市的服务升级。

  数据来源的渠道不同,其背后的用户特征往往也有差别。比如在抖音,用户可能处于休闲场景,那么其晚上或凌晨的消费频次就会比较高,而在饿了么美团上,其用户的消费需求就可能是以刚需为主,主要发生于早中晚用餐时间。以此类推,用户在淘宝京东等电商平台上的消费行为又将是不一样的。这些数据画像有利于我们更加精确地判断出不同渠道上用户的消费行为和消费习惯,并以此制定出相对应的销售策略。可以说,数据具有相当大的潜在价值,“我们会通过数据的分析来帮助企业解决经营决策中遇到的痛点、难点。”李娜这样说到。

  在整个大数据时代,商家的数据体量会变得很大,其更新的速度也会很快,这就意味着消费者的需求也在快速变化,那么想要降本增效,便需要一个能够承载数据系统的载体。由此,我们便能够通过“云”、“SaaS”这样的服务,去适应整个新零售的三大需求。

  从餐道客户案例看新零售未来趋势

  某便利店在布局线上业务时遭遇了不少问题,首先是渠道多,管理不便,这家便利店品牌的原有模式无法将多渠道产生的订单统一接入到系统中。另外是前置仓储较为集中,要发展线上业务,其仓储就势必要分散在各个门店,这便需要对库存信息进行实时统计管理。最后是配送能力不足:订单产生的时候,单一配送团体不一定能充分其配送需求。

  对于这些问题,深耕数字化服务多年的餐道,通过自身研发的SaaS系统帮助其统一管理了上线于多个平台的近2000多个SKU,此后他们只需要进行一次餐单管理便可同步到各个平台,运营效率较此前一度提升了300%。在配送问题上,餐道通过聚合配送系统助其整合多家配送团队,应用聚合配送之后,这家便利店便能够根据自身需求,用系统筛选出最优配送方案了。

  同时餐道还为这家便利店打通了POS,实时同步库存,这就避免了客户下单后,库存储备显示不足的窘境。除以上系统服务外,餐道还提供了专业的运营服务。在餐道一体化赋能下,这家便利店一周内便上线超过百家,而今已全部上线。要知道这样的量级对系统承载能力的要求是非常高的,而餐道出色地完成了这一任务。

责任编辑:新闻资讯网

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