一年一度的“双十一”即将到来，这一由阿里巴巴一手打造的购物节，历经10年发展，已成为多家电商平台同台竞技、全民消费狂欢的特殊节日。
庞大的购物消费行为背后需要有强大的物流供应链来支撑。当前，我国零售行业取得了飞速发展，为了满足日益增长的消费需求，服务于零售行业的供应链市场也逐步成长起来，市场竞争也越来越激烈。
据统计，仅去年天猫“双十一”当日，其物流订单量就达到8.12亿元，这些包裹连起来能绕地球1200圈。而阿里巴巴日前公开宣布，预计今年，整个阿里系平台“双十一”当天产生的包裹量或将达到10亿元。
借力数字技术打造智慧型供应链条，不仅是电商平台、物流公司备战“双十一”的重要看点，也成为推动供应链生态健康发展的重要方向。
技术创新优化物流供应链
伴随“双十一”井喷式的零售量，如何打造有条不紊、高效运转的物流供应链条，成为当下对各大电商平台综合实力的重要考验之一。
数字技术的进步为解决这一问题提供了方法。从当前的实践来看，各大电商平台已纷纷将大数据、人工智能、区块链等新技术应用到物流供应链中，以数字化转型来谋求降本增效。
据了解，在今年“双十一”期间，阿里巴巴旗下菜鸟网络智能物流骨干网将链接全球仓库3000万平方米、物流从业人员300万人、快递车辆20多万辆。同时，还将全面上线物流机器人等“黑科技”，以确保“双十一”期间物流效率。就在日前，京东物流也正式发布了涵盖京东供应链、京东快递、京东冷链、京东快运、京东跨境、京东云仓在内的六大产品体系，以期为不同的消费需求、消费场景提供全方位、一体化的物流解决方案，做好准备迎接“双十一”。
此外，物流企业也不甘示弱，作为处于供应链中的关键流通环节，多家快递公司也纷纷使用新科技来提升管控水平和分配效率。记者了解到，9月份，菜鸟与圆通速递在杭州联合启用了超级机器人分拨中心，在物流高峰期内，2000平方米的场地内，350台机器人昼夜作业，每天可分拣超过50万件包裹，机器人3天的行驶里程足以绕地球一圈。德邦快递也于今年上线了智慧车队，计划在“双十一”期间实现数据管控分享，第一时间发现并处理风险。
无人化配送成发展风口
在零售行业的供应链服务中，末端派送被公认是供应链条中工作消耗量、难度最大的环节。随着数字技术开发水平的提升，收件、分拣、配仓、运输等环节的效率已较为明显提升，但在末端配送上，目前仍主要依靠人力完成。
面对日益增长的物流增量，尤其是在“双十一”巨量包裹的增长幅度下，末端配送的压力仍然存在。与此同时，消费者对于配送的速度、服务质量也要求越来越高，供应链末端配送服务系统是否及时、安全、有效，成为衡量供应链条是否完善的关键。
无人化配送成为近两年来物流供应链环节中企业争夺的风口。与传统的人力配送相比，无人配送具有智能化、信息化、无人化的特点，配送效率更高，能够帮助企业减少人力、物力成本。
无人机配送、智能快递柜的兴起为打造智慧型供应链服务提供了更多可能。
据前瞻产业研究院发布的《2018年无人机行业现状与发展趋势报告》数据显示，全球无人机行业将迎来快速增长阶段，预计2018年市场规模将达到110亿美元，保守估计到2025年将达到700亿美元。无人机有着低成本、直线距离短、调度灵活、无视地形、效率高等突出优势，已成为国内外物流企业的研发重点。如顺丰、菜鸟、京东、苏宁、中国邮政等纷纷试水并展开对物流无人化配送的布局。据了解，顺丰集团获得了国内首张无人机航空运营许可证，其无人机运营进入了合法运营阶段。
而智能快递柜的出现也极大提升了配送效率。有业内人士称，借助智能快递柜，企业可以进军社区生态领域。智能快递柜预计在未来3年出现盈利拐点，应用于人口稠密的区域，成为最有效的替代方案。目前，如蜂巢、中邮速递易等均专注于最后100米物流配送，以智能快递柜的形式助力末端供应链服务提质增效。
发展智慧供应链成大势所趋
在未来，发展智慧型供应链，推动供应链条生态管理创新已成为发展方向。
有供应链平台从业者告诉《金融时报》记者，我们所理解的智慧，可能不单单是人工智能、云计算等科技手段，还有对事物新的认识和判断，更是一种持续创新的理念和能力。
“智慧型供应链将会成为未来护航新物流和新零售的一道坚实屏障。”上述业务人士表示，智慧供应链生态所强调的不仅仅是降低产业交易成本，更主要的是打造产业竞争力，在服务创新中实现有序可持续发展，形成企业、行业、消费者广泛融合、共建共享的一种产业生态。
某电商平台负责人进一步解释称，在新的时代，数字化之于供应链不仅是采购，也不仅是物流，应该有一种新的定义，其包含了人才供应链、实体供应链节点、信息供应链、财务供应链、大数据分析、人工智能等，进一步联合了用户的需求，能预测用户的需求行为。比如，随着传感技术、数据、模式的升级，智慧供应链不局限于物流这一周转环节，而是将借助数字的力量推动上下游供应链协同升级，从货品结构、销售计划、库存周转、履约能力、成本控制等多方面进行设计，提前感知消费者的需求，从而去提前安排前瞻性的生产计划，进而提升整个链条的服务效能。
