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从新零售到大数据,DIPNET或开启工业革命巨变(2)

来源:网络整理 作者:新闻资讯网 人气: 发布时间:2018-12-04
摘要:但遗憾的是,目前的制造与零售业,在处理消费者的这类需求的时候,应对的措施显得非常传统且不合理,具体来说无非两种:要么加量,也就是必须得在订货量达到一定规模之后才能下单,比如多少多少起订等,要么就是加

  但遗憾的是,目前的制造与零售业,在处理消费者的这类需求的时候,应对的措施显得非常传统且不合理,具体来说无非两种:要么加量,也就是必须得在订货量达到一定规模之后才能下单,比如多少多少起订等,要么就是加钱,也就是单件的价格会变得非常贵,甚至有可能冲到原价的几倍甚至十几倍,比如说西装的定制。所以一直以来,尽管零售行业各种花样层出不穷,但用户一侧始终无法参与到与供应链的互动当中。

  事实上,对于这个问题,处于商品供应端的制造企业也感到很头疼,不是他们不想提供这种个性化和碎片化的商品,而是现有的工业形态实在不足以满足这些需求:在过去的几十年里,虽然工业技术持续高速发展,生产效率不断提升,但却始终没有办法实现一个功能:那就是柔性制造。因为只要你放弃原有的大规模批量生产模式,产品的单件生产成本就会骤然上升。毕竟工业是一个规模经济明显的赛道,而改装生产线更是一个烧钱的大工程。这也是为什么零售行业一直没有办法在3.0的基础上更进一步,从而达到“双向互动”的4.0的重要原因。

  在这样的情况下,一个真正能够满足人们需求的“新零售”和“新制造”的概念脉络就比较清晰了——也就是在保障自身利益的前提下,将消费者的诉求即时地融合到产品的制造与供应链当中。而在这当中,一类区块链技术将会起到至关重要的作用,这就是工业区块链(DIPNET)技术。

从新零售到大数据,DIPNET或开启工业革命巨变


  具体来看相关的过程。

  如果说对目前社会对零售和制造进行升级的需求,是来自于“消费者→新零售→新制造的”这个链条的传导,那么满足消费者需求的这个改造的过程,则是以“新制造→新零售→消费者的”来进行的逆向路线。而改造的第一步,就是要将原本固化的大规模工业生产线,拆分为多种模块化的制造单元,这样一来,不管前端市场的需求怎么变化,后端都可以对接得上,这流程其实可以类比为我们熟悉的积木:无论组装出什么样的形状,都可以通过积木来完成,玩家所要做的,只是改变拼接的顺序而已。

  但毫无疑问,正如同一个人不可能具有所有技能一样,一条生产线、乃至是一个工厂,也不可能具有所有的制造单元,这就需要像多人合作一样,进行跨组织的制造单元合作。然而,按照传统的工业生产体系,由于这样的协作方式涉及到的利益主体较多,因此彼此之间的协同成本是非常之高的。这也是一直以来跨组织的制造单元未能形成大规模协作的最主要原因——当多个利益主体之间合作所耗费的时间和精力已经让参与者望而却步的时候,那接下来通过商品来回收利润的过程,往往也就难以执行下去了。

  但是,在工业区块链(DIPNET)技术出现之后。柔性化制造的实现出现了一个重要的契机:通过对跨组织的交互数据的记录,区块链可以有效降低利益主体之间协作的时间、精力、以及信任风险成本,一方面使得制造单元之间的大规模协作成为可能,另一方面能够有效地缩减供应链对于用户个性化需求的响应时间。

从新零售到大数据,DIPNET或开启工业革命巨变


  具体到现实中,DIPNET未来会给工业制造领域带来如下的变化:在传统的零售与制造行业,你要么购买那种流水线上下来的、千篇一律的商品、要么花高价+等很久地来购买那种个性化的商品。除此之外没有第三种选择。而在DIPNET融入到工业制造领域之后,你在可以获得个性化商品的同时,还能享受到流水线商品级别的价格和物流速度。尽管相关的数字化配套技术还在摸索当中,但毫无疑问的是,作为工业制造各个利益主体之间信任的桥梁,DIPNET将会成为新零售与新制造领域的核心,而其他相关的数字化技术,例如智能合约等,也将在其基础之上来构建。

  工业的拐点:DIPNET彻底改造制造行业?

  毫无疑问,新制造所尊崇的碎片化、个性化、细胞化的制作方式,在满足用户需求、有效提高了单价收入之外,也抬升了工业制造本身的成本,虽然DIPNET在一定程度上简化了系统协作的压力,但设备的磨损以及物料的储备仍然是一笔不小的开支。实事求是的讲,如果仅仅盯着制造这个环节,那么工业4.0时期的“个性化定制”,其利润是否会比工业3.0时期的批量制造模式更高,还真说不太好。

  那问题来了:未来的制造企业到底要拿什么赚钱吃饭?答案是——当区块链这最后一块拼图落地、个性化定制在工业领域群起燎原之后,今后的工业制造领域将会开启一个新的时代,也就是从商品为单一的销售产品,转型为商品+服务两条腿走路。而未来制造企业的最重要饭碗,是服务。

  为什么这么讲?原因很简单。对于制造行业来说,未来他们所销售出的各种商品将不再仅仅是一个硬件,更是一个信息入口。它不断地采集用户的行为数据和状态,并上传至厂商的私有云平台,而厂商通过这些数据可以了解到商品现有的状态,例如其何时需要进行维修、而这过程中又需要哪些零件等,这些相关的配套服务,将会成为工业企业一个重要的利润来源,更重要的是,这一块的收益是高度排他性的——因为用户所有的行为数据,只有相关商品的厂商有,所以也只有这家企业能够为其提供有针对性的服务,而其他的竞品就算实力再强,由于不了解消费者的历史数据,也是鞭长莫及。

从新零售到大数据,DIPNET或开启工业革命巨变


  事实上,纵观全球范围内的工业技术发展形势,我们不难发现,从“生产性工业”到“服务型工业”的转型,正在逐渐成为制造业的一个重要发展方向:例如IBM已成功转型为全球最大的硬件、网络和软件服务整体解决方案供应商;GE(通用电气)的“技术+管理+服务”所创造的产值已经占到公司总产值的2/3以上;英国劳斯莱斯的主导产品,则是从过去的航空发动机演变成为航空发动机飞行时间,通过“租用服务时间”为用户提供保养、维修等服务。在可预期的时期之内,工业企业通过提供服务而获得的收益比例将会逐渐提升。

责任编辑:新闻资讯网

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